待验证50% 置信事实精确时间
该系统将Agent架构拆分为记忆层（记录结构化经验：任务、动作、结果及验证证据）与决策层（提供带类型的概率决策），两层边界为：记忆回答"这是真的吗"，决策回答"我们该做什么以及有多确定"。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证规划指Agent把一个大目标拆解成可执行的子任务序列，常见做法包括任务分解、优先级排序和动态重规划；记忆机制则让Agent在多轮交互中保持上下文连贯，短期记忆通常就是对话历史，长期记忆依赖向量数据库等外部存储。77% 相似待验证随着底层模型能力趋于饱和，记忆基础设施正在成为评估Agent的第三个关键维度，此前两个维度是模型能力和工具能力76% 相似待验证可商用的Agent系统需具备五大基础运行机制：任务拆解、事件循环、状态记忆、工具调用、权限闸门76% 相似已验证在大模型时代，Agent架构中LLM充当大脑负责推理决策，工具充当四肢负责与外部世界交互，记忆模块保存对话历史和中间状态75% 相似已验证LLM语境下的Agent通常具备感知、规划、行动和记忆四个核心组件75% 相似
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