待验证50% 置信事实精确时间
Anthropic、OpenAI等厂商的API对消息序列有严格的配对要求：模型上一轮返回的每一个tool_use都必须在下一条消息里有对应的tool_result，缺失或顺序错乱会导致整次请求被拒绝。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在OpenAI和Anthropic的API设计中，每一次工具调用会产生至少两条新消息（调用请求+执行结果）76% 相似待验证OpenAI的Tool Calling协议要求消息严格遵循assistant message → tool message的配对顺序，且每个tool message必须通过tool_call_id与对应的assistant message中的工具调用请求精确匹配76% 相似待验证大多数遵循OpenAI API兼容格式的平台会在响应中包含usage对象，通常在流式响应的最后一个事件中携带完整Token统计75% 相似待验证OpenAI 兼容接口通常只覆盖核心字段，各家对 tools、response_format、流式事件等扩展能力的实现并不完全一致，遇到不支持的特性时可能返回参数错误或静默忽略。74% 相似待验证OpenAI Batch API在应用围绕OpenAI请求形态和结构化输出工具构建时是合理默认，但应用需自己负责把输出记录映射回冻结清单72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1033461API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1033461MCP
get_claim(id=1033461)