有效的“从零构建”CV 学习路径包括：先实现简单 CNN 在 MNIST 或 CIFAR-10 上跑通；复现 ResNet 残差块并对比有无 skip connection 的收敛差异；手动实现多头自注意力并搭建 mini-ViT；读 PyTorch 源码。该方法论与 Raschka 一脉相承：先让代码跑起来，再理解为什么这样写，最后修改设计并观察效果。