任何RAG系统无论多复杂，本质上都只有两个步骤：第一步填充图书馆（加载文档、切分chunk、Embedding、存入向量数据库），第二步检索信息（将用户问题转为向量、检索最接近的chunk、连同原问题交给LLM生成答案）。