待验证50% 置信事实精确时间
独立同分布（i.i.d.）假设要求每次重复运行必须重新初始化环境、固定采样参数、保持评分器版本一致，否则通过率不再是无偏估计，Wilson 下界失去意义。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
评估回归误报频发？先给每个用例算噪声下限
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证可交换性比独立同分布（i.i.d.）要求更宽松，它只要求数据点的任意排列具有相同的联合概率分布73% 相似待验证该闭式解的适用前提是多元高斯分布设定，对强非高斯、重尾分布或高度非线性数据的直接适用性仍需审慎对待69% 相似待验证无加权变体放弃一致性保证，转而定义自洽的定点条件：在最优解处模型生成分布与目标分布重合，损失自动取极小值，可通过迭代更新逼近定点。69% 相似待验证当数据分布均衡时，D*接近某个基准值，新公式退化为与传统公式相近的结果；当数据存在严重不平衡或偏态时，D*显著偏离基准，导致预测表现估算出现大幅调整。69% 相似待验证一步只写入一个或条件独立的位置时理论上可以精确匹配分布，写入越多依赖位置误差越积累68% 相似
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