概念Wilson 区间 / Wilson score interval

Wilson 下界

一种用于估计二项分布比例置信区间的统计方法，由 Edwin B. Wilson 于 1927 年提出。相比正态近似（Wald 区间），在小样本和比例接近 0 或 1 时更稳定，不会产生超出 [0,1] 范围的边界。

时间轴 (近 90 天)

10月15日

在 n=8 的重复运行中，8 次通过 6 次的单侧 95% Wilson 下界约为 0.46，8 次通过 3 次的下界约为 0.16。

待验证50%

10月15日

Wilson 下界是一种用于估计二项分布比例置信区间的方法，由统计学家 Edwin B. Wilson 于 1927 年提出。

待验证50%

10月15日

独立同分布（i.i.d.）假设要求每次重复运行必须重新初始化环境、固定采样参数、保持评分器版本一致，否则通过率不再是无偏估计，Wilson 下界失去意义。

待验证50%

10月15日

在评估回归检测中，如果候选的下界高于基线的下界（或基线点估计），才有统计依据说它没有变差；否则只能判定为不确定。

待验证50%

在 n=8 的重复运行中，8 次通过 6 次的单侧 95% Wilson 下界约为 0.46，8 次通过 3 次的下界约为 0.16。

Wilson 下界是一种用于估计二项分布比例置信区间的方法，由统计学家 Edwin B. Wilson 于 1927 年提出。

在评估回归检测中，如果候选的下界高于基线的下界（或基线点估计），才有统计依据说它没有变差；否则只能判定为不确定。