待验证50% 置信基准精确时间
OmniPoser 性能与当前最优方法相当，运行速度超过 700 FPS，单帧推理时间约 1.4 毫秒。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
OmniPoser：掩码流匹配实现灵活人体动作恢复
rss2026/10/14
涉及实体
相关事实
待验证Ollama在纯CPU上运行时，Token输出速度大约每秒5-10个词68% 相似待验证OpenAI 推出名为 Ultrafast 的高端速度档位，在 Codex 中 Token 生成最高提速可达 8 倍、API 最高提速 6 倍68% 相似待验证Tesseract OCR 处理一张 1080p 截图通常需要 200-500ms 的 CPU 时间；深度学习 OCR 引擎（如 PaddleOCR、EasyOCR）识别准确率可提升到 95% 以上但单帧处理时间可能增加到 1-2 秒68% 相似待验证该方案在散文/文本生成任务稳定约40 tok/s，编程任务约75 tok/s，且速度能贯穿整个1M上下文而不明显衰减67% 相似待验证该方法作用于推理阶段，无需重新训练模型，可实时运行，第 95 百分位决策时间低于 61 毫秒，落在 80 毫秒单帧预算内64% 相似
引用此条事实
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