待验证50% 置信基准精确时间
在 {8, 16, 32} 个反射轮次下进行端到端评估，LeanGraphSearch 相比普通证明器通过率最高提升 40%，相比 LeanSearch v2 最多提升 10%。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LeanGraphSearch 在端到端评估中准确率与成本的效率比更优，表明通过率提升不只是来自更多轮次或更大计算量，部分收益来自检索质量本身。77% 相似待验证PagedAttention可将GPU显存利用率从通常的20%-40%提升至接近理论上限，吞吐量相比原生HuggingFace推理提升数倍至十余倍66% 相似待验证在多跳推理任务上 GraphRAG 的准确率比传统 RAG 高出 40% 以上，但索引构建时间增加 3-5 倍65% 相似待验证在文章中，DeepEval 默认模式下重跑三次有 7 条回复的通过/失败结论至少翻转一次；手工固定 evaluation_steps 后，翻转数降到 3 条，一致率从 31/40 升到 35/40。63% 相似待验证实验显示模型对序列首尾信息的召回率比中间位置高出20%～40%63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042032MCP
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