待验证50% 置信事实精确时间
Bernoulli factory 是一个把某种概率分布的随机样本转换为另一种分布样本的算法框架，能仅利用对 p 的黑箱查询构造精确服从参数 p 的伯努利分布。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证确定性等价是随机矩阵理论的核心工具，当维度 p 与样本量 n 同比例趋于无穷（p/n → γ）时，随机量会依概率收敛到确定性表达式66% 相似待验证蒙特卡洛方法的核心思想是对难以用解析公式求解的问题通过大量随机采样来估计其概率分布或期望值65% 相似待验证LLM的每次调用可以被建模为伯努利试验，N次独立调用的通过次数服从二项分布B(N, p)64% 相似待验证残差分布的定义为：对于目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x)-q(x))，该机制确保采样结果的边际分布严格等于目标模型原始分布63% 相似待验证LLM推理的随机性至少来自三个独立来源：采样策略（temperature、top-p）、浮点运算的累积误差、以及批处理大小变化导致的矩阵乘法归约顺序改变。62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042105MCP
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