概念伯努利工厂

Bernoulli factory

一种概率算法框架，能够在仅能采样特定分布的情况下精确模拟另一个相关的伯努利分布，常用于拒绝采样中的接受/拒绝决策转换。

时间轴 (近 90 天)

10月16日

SIRS 借助 Chen 等人（2026）提出的 Bernoulli factory，将服从 Poisson 分布的裁剪估计值转换为逐 token 的接受/拒绝决策。

待验证50%

10月16日

Bernoulli factory 是一个把某种概率分布的随机样本转换为另一种分布样本的算法框架，能仅利用对 p 的黑箱查询构造精确服从参数 p 的伯努利分布。

待验证50%

SIRS 借助 Chen 等人（2026）提出的 Bernoulli factory，将服从 Poisson 分布的裁剪估计值转换为逐 token 的接受/拒绝决策。

Bernoulli factory 是一个把某种概率分布的随机样本转换为另一种分布样本的算法框架，能仅利用对 p 的黑箱查询构造精确服从参数 p 的伯努利分布。