待验证50% 置信事实精确时间
SelectPFN 通过列置换等变性结合原始列与 knockoff 列的随机交错，生成 knockoff 统计量，实现精确的有限样本假发现率控制，且该保证即使在元先验设定错误的情况下依然成立。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
SelectPFN：一次前向传播完成贝叶斯变量选择的稀疏非线性回归新方法
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证级联策略先用单次调用过滤明确通过/失败的案例，只对不确定区间记录做多次采样，可在精度和成本间取得平衡72% 相似待验证捕捉错误关联与重复计数需额外防护层：行数守恒检查、关联唯一性验证、结果合理性预览、预定义指标而非临时计算71% 相似待验证评分输出对数值扰动更敏感，低精度量化容易导致打分排序出现偏移，而排序准确性是过滤、候选排序类任务的核心指标。70% 相似待验证用干预归因挑出的特征集合，在留出提示上产生的绝对平均消融效应，大于相关性选择、秩检验选择和探针系数选择挑出的集合。70% 相似待验证RANSAC通过反复随机抽取最小点集估计变换模型，将与模型一致的点归为内点，在存在大量误匹配时仍能可靠估计单应性矩阵69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042167MCP
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