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作者认为,训练网络在数千局同一模拟器对局中反复校准,其怀疑分数与谁最终被证明是内鬼高度对齐;而语言模型带来的通用知识在本环境中没有优势,因为内鬼的发言没有明显异常,唯一识破方法是核对声明与谁能看到那个房间,但没有结果表明模型能可靠完成该核对。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
开源大模型在《Among Us》投票中为何输给小网络?
rss2026/10/16
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