待验证50% 置信事实精确时间
Muse Wonder API 速率限制为每团队每模型每分钟 3,000 次请求、400 万 token。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2026/10/30
来源
Muse Wonder API 使用指南：端点、推理与成本
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证据 Artificial Analysis 的测试数据，Muse Wonder 模型在 max 力度下平均每任务消耗约 54,000 个输出 token。65% 相似待验证在生成式AI领域，仅按每分钟请求数（RPM）执行限流是无效指标，因为一个携带大量上下文payload的请求可以消耗10万token，而另一个请求只消耗250 token。62% 相似待验证SparkToro和Gumshoe.ai让600名志愿者用12个提示词在ChatGPT、Claude和Google AI上运行了近3000次，结果显示两次得到相同品牌列表的概率不到1/100，得到相同排序的概率接近1/1000。61% 相似待验证Muse Wonder的后续吞吐量约为每秒83个token。60% 相似待验证参数量仅10亿至70亿的小语言模型在特定任务上可以逼近参数量百倍于它的大模型60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1042925API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042925MCP
get_claim(id=1042925)