Muse Wonder
Meta Superintelligence Labs 推出的 AI 模型，属于 Muse 系列，定位为具备与行业第一梯队模型竞争能力的旗舰或标准版本模型
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在发布价上，Argon 与 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 持平，均为 2/10 美元；12 月 1 日后升至 4/20 美元，与 Claude Opus 5.5 和 Meta 的 Muse Wonder 同价。
在MemoryBench测试中，Muse Wonder取得85.5%的准确率，超过Claude Opus 5.5的81.5%与GPT-6 Astra的81.4%
Muse Wonder兼容OpenAI SDK，可直接构建企业级异步编排器，将Active Memory上下文注入系统提示，以工具调用驱动CLI与代码补丁
在Harvey LAB-AA法律分析中Muse Wonder取得13.1%，是Claude Opus 5.5的4.2%的三倍多；在Vals Finance Agent V2中以59.1%居首
在通用知识评估中，Muse Wonder的得分明显低于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，但幻觉率很低。
Muse Wonder API的联网搜索按每1000次查询2.5美元计费，在token费用之外单独收取。
Muse Wonder的后续吞吐量约为每秒83个token。
Meta发布了两个模型：Muse Wonder和Muse Wonder Full，但API上只有Wonder（muse-wonder-1.0），Wonder Full仅通过付费Muse Code订阅计划提供，没有API入口。
Artificial Analysis的测量显示，Muse Wonder的首token时间为19.27秒，而同类模型的中位数是5.52秒。
在搜索密集型应用（如研究型Agent、购物助手）中，联网搜索费用可能超过token账单本身。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Muse Wonder的API定价为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，通过Meta的编程服务平台提供。
80%部分验证Meta的超级智能实验室于周一发布了两款全新模型——Muse Wonder与Muse Wonder Full。
75%部分验证Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供；Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户。
65%部分验证Meta的图表显示Muse Wonder在长周期编码任务上击败Claude Opus 5.5：DeepSWE得分78.8对74.2，SWE-Marathon得分53.1对46.3。
65%待验证独立评测机构Artificial Analysis给出的Intelligence Index中，Muse Wonder仅得52分，Claude Opus 5.5高达58分。
60%待验证Meta近日发布了Muse Wonder模型，核心理念是个人超级智能（Personal Superintelligence）。
60%待验证Muse Wonder最终会以开源工具、API服务还是集成到现有产品中的形式落地，目前仍是未知数。
60%待验证在发布价上，Argon 与 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 持平，均为 2/10 美元；12 月 1 日后升至 4/20 美元，与 Claude Opus 5.5 和 Meta 的 Muse Wonder 同价。
50%待验证在MemoryBench测试中，Muse Wonder取得85.5%的准确率，超过Claude Opus 5.5的81.5%与GPT-6 Astra的81.4%
50%待验证在Harvey LAB-AA法律分析中Muse Wonder取得13.1%，是Claude Opus 5.5的4.2%的三倍多；在Vals Finance Agent V2中以59.1%居首
50%待验证Muse Wonder兼容OpenAI SDK，可直接构建企业级异步编排器，将Active Memory上下文注入系统提示，以工具调用驱动CLI与代码补丁
50%待验证真正在基准测试中击败竞争对手的是Wonder Full，大多数亮眼成绩都来自Full版本，而非API可用的Wonder版本。
50%待验证Meta发布了两个模型：Muse Wonder和Muse Wonder Full，但API上只有Wonder（muse-wonder-1.0），Wonder Full仅通过付费Muse Code订阅计划提供，没有API入口。
50%待验证对于从Claude Opus迁移到Muse Wonder的团队，可以沿用相同的缓存策略，因为Wonder的定价结构和缓存机制设计逻辑与Anthropic一致。
50%待验证Artificial Analysis的测量显示，Muse Wonder的首token时间为19.27秒，而同类模型的中位数是5.52秒。
50%待验证Muse Wonder的后续吞吐量约为每秒83个token。
50%待验证Muse Wonder API的联网搜索按每1000次查询2.5美元计费，在token费用之外单独收取。
50%待验证在通用知识评估中，Muse Wonder的得分明显低于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，但幻觉率很低。
50%待验证Meta称Muse Wonder是迈向个人超级智能的重大跨越。
50%待验证官方目前披露的信息有限，Muse Wonder 在 Product Hunt 上的评论数仅 2 条。
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