待验证50% 置信基准精确时间
Schema投影层将4800 Token的银行响应载荷压缩到48 Token，实现99%的Token消耗削减，且不损失决策精度。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
有状态Agent记忆陷阱：多智能体上下文膨胀的架构解法
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证嵌入模型的最大长度意味着超过512 token的输入会被静默截断，因此示例中把块预算控制为480 token。71% 相似待验证Codex 默认上下文容量为 20 万 token，超出后会自动压缩，压缩会削弱任务执行效果67% 相似待验证该工具叠加压缩后可聚焦到523 tokens，且在90%的情况下能找到正确代码67% 相似已验证以LLaMA-2 70B为例，处理4096 token上下文、批量大小32时，KV Cache可消耗超过80GB显存65% 相似待验证Diff-based Output 技术通过约束模型仅输出文件变更差异部分，可将输出 Token 数量压缩至原来的 10%-30%65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1044030API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1044030MCP
get_claim(id=1044030)