待验证50% 置信事实精确时间
Strata采用分层硬件策略：常用专家权重放在显卡显存中，其余存入系统内存，需要时再调取。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
家用电脑跑1250亿参数大模型？两万五千星Strata本地部署解析
bilibili孤旅逸客2026/10/15
涉及实体
相关事实
部分验证Strata的核心做法是当专家不在GPU上时由CPU直接在内存中就地计算，GPU并行处理缓存中的专家，使内存成为第二个计算域而非慢速虚拟显存77% 相似待验证Strata 是一个开源框架，通过分层调度机制让大模型在消费级硬件上运行72% 相似待验证专家卸载策略将不常激活的专家留在 CPU 内存，路由器选中时才临时搬运至 GPU 显存71% 相似待验证设备驻留仿真的核心思想是让仿真状态和计算图都常驻 GPU 显存，使整个仿真到推理的闭环完全在设备内完成，仅通过内核启动进行同步，从而消除拷贝开销。66% 相似待验证Strata项目将Qwen3 Next 125B大模型量化后，通过内存调度让消费级显卡本地运行66% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1044934MCP
get_claim(id=1044934)