待验证50% 置信事实精确时间
LLM 输出残缺 JSON 的最常见来源之一是模型设有最大输出长度（max tokens），超出后被截断，导致括号和引号不闭合。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
LLM返回的坏JSON怎么修？这个微型API帮你搞定
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证流式LLM API中，部分中转站会静默插入 data: [DONE] 提前结束，或将 {"error": "rate limit exceeded"} 等错误信息塞进JSON伪装成模型回答。74% 相似待验证作者总结了生产环境中 LLM 返回非标准 JSON 的五种常见情况：Markdown 围栏、礼貌散文前缀、尾随逗号或智能引号、截断、以及结构正确但字段缺失的静默垃圾。69% 相似待验证大模型的 API 请求对单次数据量有严格上限，未经截断的错误日志可能超出该限额导致对话不可用63% 相似待验证基于业务语义的数量断言（如校验章节数量）往往比单纯的 JSON 格式校验更能抓住截断问题63% 相似待验证一旦最终JSON解析失败，后续的语义检查会被直接跳过，这是'任务完成却得零分'现象的技术根源63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1045662API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1045662MCP
get_claim(id=1045662)