待验证50% 置信事实精确时间
即使 LLM 温度设为 0，由于提示措辞、上下文长度、前序工具调用结果不同，同一意图仍可能生成不同 SQL 结构。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
AI Agent正在悄悄推高你的SQL数仓账单
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
已验证SQL注入可以通过参数化查询从根本上隔离数据与指令，而LLM推理过程目前没有等效的「参数化」方案62% 相似待验证提示注入与SQL注入漏洞存在结构类比：后者利用数据库无法区分SQL代码与数据字符串，前者利用LLM无法区分元指令与被处理内容62% 相似待验证在 SDK 层面添加新模型支持通常需要注册新的 model ID 字符串，并处理参数白名单差异（如某些模型不支持 temperature 或 top_p）以及能力声明62% 相似待验证直接让 LLM 生成 SQL 存在语义漂移和幻觉问题，可能引用不存在的字段或表名60% 相似待验证数据本体论通过提供字段的规范别名、定义描述和计算逻辑，改善模型SQL生成的接地气程度并降低幻觉式错误输出的概率60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1045760MCP
get_claim(id=1045760)