待验证50% 置信事实精确时间

论文首次建立了对数损失下量子态在线学习的遗憾下界。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

量子态在线学习遗憾下界：不确定性与新算法

rss2026/10/15

涉及实体

量子态在线学习concept 对数损失concept 遗憾下界concept

相关事实

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引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1046127

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046127

MCP

get_claim(id=1046127)