概念quantum state online learning
量子态在线学习
量子信息与在线学习交叉领域的研究方向,研究学习者在每轮选择量子态、观察测量结果并承受损失的序贯决策问题,是经典在线投资组合选择的量子推广,与量子态层析密切相关。
时间轴 (近 90 天)
10月16日
论文首次建立了对数损失下量子态在线学习的遗憾下界。
待验证50%
量子信息与在线学习交叉领域的研究方向,研究学习者在每轮选择量子态、观察测量结果并承受损失的序贯决策问题,是经典在线投资组合选择的量子推广,与量子态层析密切相关。
论文首次建立了对数损失下量子态在线学习的遗憾下界。