待验证50% 置信事件精确时间
作者在完整MNIST基准上测试了从D=7,850到D=4,203,522（约420万参数）的多种视觉架构。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
告别参数量依赖：Dirichlet过程实现深度网络无维度PAC-Bayes泛化界
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证Artificial Analysis指出Haiku 5.5在Max模式下跑智能指数测试用了16.2万输出Token，约为GPT-6 Luna的3倍62% 相似已验证Hy3采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2950亿（295B），每次推理仅激活210亿（21B）参数60% 相似部分验证Mistral Large 4采用稀疏混合专家（MoE）架构，每次推理实际激活参数为490亿（49B）60% 相似待验证同一参数名 reasoning_effort 在不同厂商模型中行为不同：gpt-5.4-mini 页面中位数输出token从none的18升至high的254（×14.1）；gpt-oss-120b 从拒绝升至1,340（×4.6）；claude-haiku-5.5 从150升至298（×2.0）；gemini-3.7-flash 从453升至1,013（×2.2）。59% 相似待验证Mistral Large 4的视觉编码器从上一代的25亿参数降到16亿参数59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1046146API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046146MCP
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