待验证50% 置信基准精确时间

实验中经典权重空间界随参数量增加迅速膨胀，在最大模型上超过940%，完全失效。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

告别参数量依赖：Dirichlet过程实现深度网络无维度PAC-Bayes泛化界

rss2026/10/15

涉及实体

经典权重空间界concept MNISTconcept

相关事实

待验证扩散模型在时间维度上的计算复杂度随时长呈近似平方级增长，显存与算力消耗急剧上升。63% 相似待验证当隐藏维度达到1024时，注意力logit会偶发性地剧烈飙升，成为规模扩大后的稳定性隐患63% 相似待验证随着大模型推理能力增强，单次调用消耗的token显著攀升，在固定用量限制下形成「更强模型」与「更快触及上限」的悖论62% 相似待验证当模型规模超过某一阈值，某些能力会突然从近乎为零跃升至显著水平，而非随参数量线性增长62% 相似待验证一个ULP（最后一位的单位）的偏差经过数万步反向传播累积放大，足以让模型走向完全不同的参数空间61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1046147

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046147

MCP

get_claim(id=1046147)