待验证50% 置信事实精确时间
子模型的下界同样适用于一般集成，在问题稀缺和中间区域的部分范围内，与缓冲 ERM 的上界匹配（忽略对数因子）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
LLM测试时集成：双样本量与加权集成理论新解
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证在均匀设计的特殊情形下，该研究在内点处获得了CATE逐点估计的匹配上界和下界，但结果限定在低冗余光滑性区域内。73% 相似待验证机制一：当标注问题相对稀少时，Q^{-1/2} 项主导超额风险，通用的缓冲 ERM 达到最优，增加生成次数 N 的边际收益有限。70% 相似待验证研究建立了条件得分估计误差的非渐近界，即在有限样本量下即成立的界限69% 相似待验证匹配上界与下界意味着理论上的最优性：上界由具体估计量的风险分析给出，下界通过Le Cam、Fano或Assouad等极小极大下界技术构造。68% 相似待验证使用中位数而非均值，是为了规避长尾样本对指标的扰动，更能反映典型问题的处理体验。67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046169MCP
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