待验证50% 置信基准精确时间

FilterFusion 的推理速度比需要 2 秒以上处理单帧的轻量 CNN 基线快 122 到 252 倍。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/16

首次发现

有效期至：2027/1/14

来源

109K参数的FilterFusion：CPU单线程实时视频去噪新方案

rss2026/10/15

涉及实体

FilterFusionmodel

相关事实

待验证V3版本编写KV缓存后，从512-token提示词生成100个token的耗时从278秒降至28秒，实现近10倍推理加速65% 相似待验证在数据中心冷却系统演示中，Catalyst 计算了 52 个导数、105 个独立验证点全部通过，总耗时 1.37 秒64% 相似待验证Tesseract OCR 处理一张 1080p 截图通常需要 200-500ms 的 CPU 时间；深度学习 OCR 引擎（如 PaddleOCR、EasyOCR）识别准确率可提升到 95% 以上但单帧处理时间可能增加到 1-2 秒63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1046686

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046686

MCP

get_claim(id=1046686)