待验证50% 置信事实精确时间
vLLM 和 SGLang 都支持张量并行与流水线并行，适合把大模型拆分到多张 GPU 上运行。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
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相关事实
待验证vLLM 支持多 GPU 分布式推理，主要采用张量并行策略，底层集成 Megatron-LM 的并行算子并利用 NCCL 库实现 GPU 间通信79% 相似待验证33B 以内的模型在单卡或少量 GPU 上即可高效部署，是 vLLM 优化能力最能发挥价值的区间73% 相似待验证Unsloth 新增对 vLLM 和 SGLang 引擎的可选支持（Linux + NVIDIA GPU，实验性），并支持同时加载多个模型73% 相似待验证vLLM 是生产级大模型推理框架，专为企业级高并发环境设计，必须配备 GPU 卡才能运行72% 相似待验证vLLM主要面向NVIDIA GPU优化，对CPU推理和低端硬件的支持不如llama.cpp71% 相似
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