待验证50% 置信事实精确时间
检索时,用户问题同样被编码为向量,系统通过余弦相似度等度量找出与问题向量最接近的top-K个块。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证知识检索环节将用户问题通过嵌入模型转化为查询向量,与知识库文本块向量进行相似度计算(通常采用余弦相似度),按排名返回Top-K个片段80% 相似待验证块是检索的基本单位,用户提问后,检索器返回与问题embedding最接近的top-K块。76% 相似待验证多查询检索使用LLM针对同一问题自动生成3-5个语义等价但表述各异的变体查询,分别检索后取并集以提升召回率68% 相似待验证语义向量匹配借助FAISS等向量检索库将用户输入映射为高维向量后进行最近邻搜索67% 相似待验证自注意力通过将输入序列映射为查询Q、键K、值V三组向量,计算Q与K的点积相似度后经Softmax归一化得到注意力权重,再加权汇聚V向量66% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1048028MCP
get_claim(id=1048028)