待验证60% 置信事实精确时间
知识检索环节将用户问题通过嵌入模型转化为查询向量，与知识库文本块向量进行相似度计算（通常采用余弦相似度），按排名返回Top-K个片段
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
Dify构建RAG问答工作流实战：四步搭建企业知识库机器人
bilibiliAI大模型大课堂2026/6/30
相关事实
待验证多查询检索使用LLM针对同一问题自动生成3-5个语义等价但表述各异的变体查询，分别检索后取并集以提升召回率74% 相似已验证自注意力机制通过计算查询（Query）与所有键（Key）的点积相似度来决定每个位置应关注序列中哪些其他位置74% 相似待验证在LangChain与Amazon Bedrock知识库的组合中，智能体可将多段式问题拆分为若干子查询，针对每个子查询分别调用知识库检索，再汇总多轮结果生成最终答案72% 相似待验证向量搜索的工作原理是把文本嵌入到高维空间，通过相似度衡量找出与查询最接近的片段72% 相似待验证Top-K检索是从向量数据库中取相似度最高的前K个片段作为候选内容72% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/114912API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/114912MCP
get_claim(id=114912)