待验证50% 置信概念精确时间
决策头（decision head）是骨干模型之上训练的小型分类或打分模块，直接对上下文表示计算每个选项的分数，经 softmax 得到概率分布，输出选项而非逐 token 生成。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证决策头是模型主干网络之外的附加输出层，通常接收主干提取的特征向量，输出一个判断结果或分数。77% 相似待验证DecisionLoop是一个Python框架，它将Agent的决策层（意图识别、工具选择、参数生成、流程控制）与语言层解耦，决策层由小型决策模型承担，语言层由LLM负责自然语言理解和生成。76% 相似待验证Decisions API是分类决策工具，没有输出token，只从预设选项中做快速智能选择，对应机器学习中的分类器范式而非生成式模型74% 相似待验证Typed Decisions 基准是一个结构化、概率化的分类基准，专门衡量模型在多维度分类任务中做出校准决策的能力。73% 相似待验证决策模型（Decision Model）是一类专门为在有限选项中做出选择而设计的模型，输出约束在预定义结构上，与生成模型根本区别在于输出空间。70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1048440MCP
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