待验证50% 置信事实精确时间
Patel 对「成本」的定义不只是 Token 的美元价格，还包括它消耗的瓦数；他提到当前可用的总算力中，60% 正投向推理。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2026/10/30
来源
涉及实体
相关事实
待验证真正有意义的成本指标是在保证输出质量前提下完成单位任务的总美元成本，而非节省了多少Token65% 相似待验证计算 LLM 调用美元成本的公式为：cost = (uncachedInput * inputPrice + cachedInput * cachedInputPrice + output * outputPrice) / 1_000_000。63% 相似待验证每百万Token的价格并非可比单位，因为生成同一段文本不同模型消耗的Token数差异巨大，真正该关注的是每次成功结果的总成本62% 相似待验证CodeBurn 显示的美元金额并非实际支付费用，而是按按量付费 API 费率计算的 Token 等价价值62% 相似已验证AI模型的推理成本主要由Token消耗量与单价共同决定，通常以每百万Token计价61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1049138API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1049138MCP
get_claim(id=1049138)