待验证50% 置信解决方案精确时间
schemagate 的修复方案包括三处改动:将 max_tokens 从 120 提升到 1024;在测试中加入 fake model 当 max_tokens 低于 512 时拒绝回答;benchmark 记录模型是否在每个问题上给出了回答。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至:2027/1/14
来源
涉及实体
相关事实
待验证schemagate 的 reranker 代码使用 max_tokens=120 调用 provider.complete,导致 Claude 5 系列模型的 thinking 过程耗尽全部 token 预算,模型在输出任何排序结果前被截断。70% 相似待验证Claude Code 对 max_tokens 错误的恢复上限为三次尝试,常量名为 MAX_OUTPUT_TOKENS_RECOVERY_LIMIT = 3。65% 相似待验证同一参数名 reasoning_effort 在不同厂商模型中行为不同:gpt-5.4-mini 页面中位数输出token从none的18升至high的254(×14.1);gpt-oss-120b 从拒绝升至1,340(×4.6);claude-haiku-5.5 从150升至298(×2.0);gemini-3.7-flash 从453升至1,013(×2.2)。64% 相似待验证在 schemagate 的 benchmark 中,Spider 数据集 1034 个问题上纯数学排序准确率为 80.3%,重排序后为 96.5%;BIRD 数据集 1534 个问题上纯数学排序为 88.6%,重排序后为 96.7%。63% 相似待验证在补全FP8量化函数最后一个Token的任务中,DeepSeek-V4-Flash-Base在代码前加等号装饰后,当等号数量除以4余数为0或1时错误率高达71.3%,余数为2或3时正确率回到91.5%。60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1049516MCP
get_claim(id=1049516)