待验证50% 置信事实精确时间
HNSW 查询时上层搜索使用 ef = 1，只保留一个候选，进行纯贪心下降；底层使用大小为 ef 的束搜索。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证单次检索的瓶颈根源于向量相似度搜索将用户查询压缩为单一高维向量，当问题包含多个语义方向时该向量成为多个语义的平均，导致子意图无法充分表达67% 相似待验证语义搜索和关键词搜索单独使用时约每4个结果漏检1个，两者结合漏检率降到约十分之一66% 相似待验证hnswlib 文档称 ef 越高搜索越准越慢，且不能小于 k；该表述基本可迁移到 pgvector 的 hnsw.ef_search 上理解。64% 相似待验证输入token减少93%的主要来源是Discovery AI的上下文压缩阶段，即只提取与当前查询类型最相关的字段和少量示例。62% 相似待验证索引阶段和查询阶段必须使用同一个Embedding模型，否则向量空间不一致会导致检索完全失效62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1050490MCP
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