待验证50% 置信基准精确时间
在 MicroLens-100k 评测中，JEV-27B-VL 仅用封面打分在 20 个候选中达到 0.727 AUC 和 0.590 HR@5，而基于 59,045 名用户历史训练的协同过滤为 0.728 AUC 和 0.490 HR@5。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在六项公开文本决策基准上，JEV-27B / JEV-27B-VL 行的六组均值为 84.07%，高于 TypeSafe Jev 1.13 托管 API 的 83.85% 和 NeoHorse-Jev-4B 的 77.70%。65% 相似待验证在 AgentRewardBench 的 1,302 条专家标注轨迹上，JEV-27B-VL 报告 AUROC 0.91，阈值 0.5 时精确率 78.4、召回率 70.2。64% 相似待验证在WikiRacing任务上，Jev得分30/30满分，CLM-8B为26/3064% 相似待验证在 Agent 任务上 Agens Volundr 32B 落后：tau2-bench 为 74.2（对手 79-80），SWE-bench Verified（50题子集）仅 44（对手 58-64）64% 相似待验证在 Multimodal RewardBench 2 上，JEV-27B-VL 四项任务平均 63.8，与 GPT-4.1 和 Qwen3-VL-32B 接近，但落后于 GPT-5 和 Gemini 3 Pro；图像编辑项 57.8 是明显短板。64% 相似
引用此条事实
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