待验证50% 置信事实精确时间
LLM API按输入和输出token分别定价，每token价格不随temperature和seed参数变化。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM 的输出非确定性根源于自回归生成机制，即使输入相同，Temperature、Top-p 等采样参数也会导致不同输出71% 相似待验证LLM网关面临泄漏抽象问题，模型能力的本质差异会泄漏到上层，如system prompt格式、temperature参数语义、function calling调用规范差异66% 相似待验证传统 LLM 代码生成本质上是开环系统，模型生成代码后无法验证实际执行结果65% 相似待验证使用 LLM API 聚合服务商时只需修改配置中的模型名称参数即可在不同底层模型间切换，降低模型供应商锁定风险64% 相似已验证LLM生成每个token时根据温度参数从概率分布中随机采样，而非选择概率最高的确定性输出，从而产生涌现性64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1052535API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1052535MCP
get_claim(id=1052535)