待验证50% 置信事实精确时间
在AI驱动的字幕生成流水线中，模型输出的JSON破损（缺少引号、尾逗号、括号不匹配）会导致下游解析失败，字幕数据丢失或错位，且出现频率不低。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/17
首次发现
有效期至：2027/1/15
来源
涉及实体
相关事实
待验证最常见的模型失败是返回「几乎是JSON」的东西，如多余逗号、markdown代码围栏、废话开场白或把数字3写成单词three，AI节点会报告成功而工作流在几步之后解析报错时才崩溃74% 相似待验证措辞不当的提示词可能导致AI输出不稳定，进而让下游节点因数据格式不符而报错。72% 相似待验证隐形字符可能导致字符串比较失败、正则匹配失效、JSON解析错误或数据库查询返回空结果等难以调试的bug72% 相似待验证流式LLM API中，部分中转站会静默插入 data: [DONE] 提前结束，或将 {"error": "rate limit exceeded"} 等错误信息塞进JSON伪装成模型回答。70% 相似待验证在AI流水线中数据以松散文本或半结构化形式流动缺乏强制类型校验，格式错误会延迟暴露，错误堆栈指向症状出现处而非病因所在处69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1053569API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1053569MCP
get_claim(id=1053569)