待验证50% 置信事实精确时间
指令-数据分离旨在让模型明确区分‘需要分析的内容’和‘需要遵循的指令’，但由于自然语言的模糊性，完全分离仍是一个开放问题。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型的格式方言源于指令微调阶段训练数据的格式差异，被模型深度内化形成强烈格式偏好，难以通过运行时提示词完全覆盖74% 相似待验证提示词注入利用的不是代码解析器的漏洞，而是模型本身对指令与数据的边界感知不足72% 相似待验证区分系统授权的指令来源与外部数据流中混入的指令形态文本，通常需要结合来源标记（provenance tracking）和语义分类模型来实现72% 相似待验证业界普遍建议将大语言模型的输出定位为辅助线索而非最终答案，并保留人工核查环节，将检索、摘要与验证三个阶段分离。71% 相似待验证意图识别系统能力边界由人工编写规则决定，扩展性有限，而大语言模型通过海量文本预训练能处理未明确编程的新任务，实现从规则驱动到数据驱动的范式转变70% 相似
引用此条事实
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