待验证50% 置信基准精确时间
对同样的14个场景重新统计：原始工具输出322,419字节，仅标准输出5,517字节（节省98.3%），加上回显路径与代码后为16,916字节（节省94.8%），再加上调用中的代码本身则达到27,504字节（节省91.5%）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在64位系统上，一个包含1字节char和8字节long的结构体因内存对齐可能占用16字节而非9字节，浪费率高达44%70% 相似待验证一位 Strands 用户报告 18 次工具调用的回合导致 0 缓存读取和 134,082 token 缓存写入。69% 相似待验证在Theo一台机器超过355个session里，只有19个打开过某条记忆文件，却有80个session在写入或编辑记忆，写读比达到3:169% 相似待验证各工具的分块默认值差异很大：LangChain基础文本分割器默认4000字符、200重叠；LlamaIndex常量文件用1024个token、20重叠；Amazon Bedrock默认约300个token；OpenAI自动向量存储策略用800个token、400重叠。68% 相似待验证Anatomy 的 SKILL.md 大小为 31,600 字节，外加约 300KB 的九份参考指南，运行时按需加载；注入的提示词约 7,700 输入 token，CPU 上读取需 45 到 70 秒，生成速度约每秒 4 到 5.5 token。66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1054908API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1054908MCP
get_claim(id=1054908)