待验证50% 置信事实精确时间

DeepSeek-R1-Distill 千问 1.5B 版本文件仅 4GB 左右，部署压力小。

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/17

首次发现

有效期至：2027/1/15

来源

20分钟基于vLLM本地部署DeepSeek-R1实战教程

涉及实体

DeepSeek-R1-Distillmodel 千问 1.5Bmodel

相关事实

待验证DeepSeek-R1 1.5B模型约需2-3GB显存，普通集成显卡或CPU即可运行77% 相似待验证DeepSeek-R1等模型的权重文件体积高达数百GB73% 相似待验证DeepSeek 8B模型通过4-bit量化将模型文件压缩至约4.7GB71% 相似待验证运行TinyLlama-1.1B的4-bit量化版本至少需要约600MB内存，超出大多数消费级路由器的硬件上限71% 相似待验证只跑 DSH + 云端 DeepSeek API 的最低配置为双核以上 CPU、4G 内存、1G 以上空闲硬盘，日常推荐 i5/R5 四核、8G 以上内存68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1056740

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1056740

MCP

get_claim(id=1056740)