待验证50% 置信事实精确时间
标准做法是每个块生成一个embedding向量，当块内混合多个主题时，该向量是各主题语义的平均，导致针对单一细节的查询难以精确匹配。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在超图场景下贪心算法每步优先选择参与超边数量最多的句子节点，等同于优先选择涉及最多关键主题的句子63% 相似待验证分类问题的输出空间是一组有限的、无序的、相互排斥的标签63% 相似待验证多查询检索使用LLM针对同一问题自动生成3-5个语义等价但表述各异的变体查询，分别检索后取并集以提升召回率62% 相似待验证应对重复分块的措施包括内容哈希精确去重、基于嵌入相似度的近重复聚类、制定规范化策略、查询时按来源元数据加权，这些都不需要改动模型。61% 相似待验证基于 embedding 的检索通过将文件或代码块转为向量并存入索引，查询时取最相近的块，能把全仓塞入变为按相关性取一小块，将单次调用成本压到常数级别。61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1056903API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1056903MCP
get_claim(id=1056903)