待验证50% 置信事实精确时间
基于 embedding 的检索通过将文件或代码块转为向量并存入索引，查询时取最相近的块，能把全仓塞入变为按相关性取一小块，将单次调用成本压到常数级别。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证索引（Indexing）是通过Embedding把每个片段文本转成向量，再将片段文本和对应向量一起存入向量数据库73% 相似待验证向量搜索的工作原理是把文本嵌入到高维空间，通过相似度衡量找出与查询最接近的片段70% 相似待验证重排序通常使用交叉编码器实现，将查询和候选文档拼接后同时输入，通常只对Top-50到Top-100候选重排，最终选取Top-3到Top-5送入生成模型70% 相似待验证倒排索引是搜索引擎核心数据结构，建立从词到文档的映射关系，使关键词检索时间复杂度接近O(1)70% 相似待验证关键词检索将查询分词，统计每个分块命中的词数并按比例打分排序；它实现简单、零额外成本、结果可解释，但只能匹配字面重合。68% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1027854MCP
get_claim(id=1027854)