待验证50% 置信事实精确时间
非因果注意力（bidirectional attention）取消因果掩码，使序列中每个位置都能关注全部上下文，适合分类、排序与打分等判别式任务。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在提示词中显式加入自动纠偏指令可以在每个生成步骤中强化对原始约束的注意力权重75% 相似待验证DiffusionGemma依赖双向注意力（去掉因果注意力的下三角掩码），使每个位置能同时关注序列中前后所有位置75% 相似待验证确定性注意力的核心目标是让相同输入与权重无论运行多少次都产生逐比特一致的结果73% 相似待验证确定性注意力通过强制规定归约树结构、使用确定性scatter/gather操作并避免原子操作的竞态累加来消除非确定性72% 相似待验证Transformer架构中的因果掩码在注意力矩阵中将未来位置置零，从结构层面强制实现单向因果性，既支持训练时并行处理，又在推理时保持时间因果顺序71% 相似
引用此条事实
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