待验证50% 置信决策规则精确时间
作者将风险阈值从最初的50%下调到30%，原因是约只有三成客人会取消，极少有预测分数超过50%，导致初版在演示早晨20位客人中只标出1位且漏掉4位真正取消的客人。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在2016年数据上验证时，30%风险阈值比“风险最高的5位”规则或50%阈值抓到更多取消，而50%阈值有两个早晨没有标记任何客人。74% 相似待验证LeadRadar 的打分器将模型分数降权至 25%，剩余 75% 来自基于搜索事实的确定性加权公式，例如无官网加 55 分、低评分且无人回复评论加 15 分，基础分 30。68% 相似待验证在标普500期权链实验中，将数据稀疏化到仅保留20个报价并引入无套利约束后，留出集外推误差降低22%，日历套利发生率从10%降至1%66% 相似待验证作者设定实验成败标准为14天后看数字，达到150个访客和3%的预定转化率，达不到就直接砍掉65% 相似待验证TabPFN给出低于20%逾期概率的586张发票中，8.7%实际逾期（模型平均预测6.2%）；给出高于80%的116张中，90.5%实际逾期（模型预测87.4%）。65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1057242API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1057242MCP
get_claim(id=1057242)