待验证50% 置信事实精确时间
CUDA 显存是 NVIDIA GPU 上由驱动管理的独立内存池，分配后不会自动归还给其他进程，两个模型进程先后申请显存时先加载者若未显式释放或清空缓存，后来者会遇到 out of memory 或被迫使用极小批处理。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证零拷贝机制利用CUDA的映射固定内存或统一内存特性，通过cudaHostAllocMapped分配的内存可同时被CPU和GPU访问，省去拷贝环节78% 相似待验证NVDEC是NVIDIA GPU中独立于CUDA核心的专用硬件解码引擎，解码过程不占用GPU计算单元，可与推理并行执行77% 相似待验证cuda-checkpoint能将GPU上运行进程的完整状态（包括显存数据、CUDA上下文、设备句柄）序列化保存至磁盘并快速还原至GPU继续运行77% 相似已验证CUDA Graph 是 NVIDIA 在 CUDA 10 引入的性能优化技术，通过录制-回放机制降低 CPU-GPU 同步延迟76% 相似待验证时间切片没有内存隔离和故障隔离，共享同一GPU的进程运行在同一内存空间，一个错误的CUDA调用可能使整块GPU所有任务崩溃75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1057794API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1057794MCP
get_claim(id=1057794)