待验证50% 置信解决方案精确时间
基于向量检索的工具搜索方案将所有工具元信息存入向量数据库，用用户提示词进行语义搜索，只召回相关工具信息发送给LLM。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证工具搜索（tool search）通常借助向量嵌入技术实现，通过语义相似度检索最相关的工具注入上下文78% 相似待验证工具检索(Tool Retrieval)通过向量检索先筛选出最相关的3-5个工具再提供给模型77% 相似待验证在 LLM 应用中，一次用户提问通常对应一条 Trace，内部的模型调用、向量检索、工具执行各自是一个子 Span。72% 相似待验证该解决方案采用agentic retrieval让检索过程具备主动推理能力，并通过Cypher查询语言在图上进行结构化查询71% 相似待验证Tavily这类Agentic Search工具会先理解问题、拆分子问题、为每个子问题选择最佳数据源，再抽取、向量检索、打分过滤，最后返回结构化JSON70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1058721MCP
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