待验证50% 置信事实精确时间
Tavily这类Agentic Search工具会先理解问题、拆分子问题、为每个子问题选择最佳数据源，再抽取、向量检索、打分过滤，最后返回结构化JSON
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/7
首次发现
有效期至：2027/1/5
来源
涉及实体
相关事实
待验证该解决方案采用agentic retrieval让检索过程具备主动推理能力，并通过Cypher查询语言在图上进行结构化查询70% 相似待验证束搜索是自然语言生成中常用的解码算法，它在每一步保留k个最高概率的候选序列70% 相似待验证工具检索(Tool Retrieval)通过向量检索先筛选出最相关的3-5个工具再提供给模型69% 相似已验证ANN搜索主流实现包括HNSW和IVF，通过构建索引结构将检索时间复杂度从线性降低至对数级69% 相似已验证Perplexity的Pro搜索实现了多步推理-检索循环，将复杂问题分解为子问题，独立执行搜索，评估结果相关性，必要时自动生成追问，最终综合为结构化答案68% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/985752MCP
get_claim(id=985752)