待验证50% 置信事实精确时间
gharasathi 遵循三条设计原则：数据留在家里，代码负责计算、模型负责解释，每个发现都展示证据。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
gharasathi：一台Mac Studio打造的家庭本地AI
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证Semantica的核心设计原则是图构建、推理、溯源这三件事全都不需要大模型参与，由确定性代码给出，每次运行结果完全一致，可复现、可审计64% 相似待验证质检层Harness的核心作用是解决大模型的幻觉问题，通过预算强校验、真实数据验证、场景匹配校验三道关校验数据57% 相似待验证「生成—验证—修复」闭环技术包含三个环节：代码生成（模型根据需求产出候选实现）、静态或动态检查（语法解析、类型检查、运行测试用例或模型审查）、根据检查结果反馈给模型进行修正和重新生成。57% 相似待验证控制LLM幻觉的工程方案包括关键事实锚定、后验检查（规则引擎验证）和引导式生成（结构化输出约束）56% 相似待验证构建准确的代码依赖图谱需要结合静态分析(解析import语句、函数调用)和动态分析(运行时追踪实际执行路径)56% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1059154MCP
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