gharasathi
完全本地运行的家庭AI系统，整合家庭财务、照片和文档，强调数据隐私和可验证推理，运行在Mac Studio上
时间轴 (近 90 天)
gharasathi 是一个完全运行在家庭内部的 AI 系统，将金钱、照片和文档整合，推理运行在一台 Mac Studio 上，数据不发送到外部云端。
gharasathi 遵循三条设计原则：数据留在家里，代码负责计算、模型负责解释，每个发现都展示证据。
gharasathi 项目最初起步于一台 200 美元的迷你 PC，以 Neo4j 图数据库为核心，搭配一个 3B 参数的小模型。
Hishob 是 gharasathi 的财务模块，是一个私密的资金仪表盘，读取银行数据、账单和对账单，找出资金流向并解释应对方式。
gharasathi 目前在 Mac Studio 上运行 Qwen3.5-122B 作为家庭财务分析师。
gharasathi 系列中有一篇文章《Reading Bills and Statements Without AI, and the Money They Found》讨论了在不使用 AI 的情况下读取账单和对账单。
gharasathi 的做法是把确定性解析放在前，模型只负责解释解析出的结构化结果。
gharasathi 的路线图包括在 Mac Studio 上部署 Immich，将家庭照片库从 iCloud 和 Google Photos 中迁出。
gharasathi 系列中的《Running an LLM on 6GB RAM: Model Selection for Edge AI》和《What OpenClaw Teaches Us About Personal AI Security》讨论了边缘 AI 模型选择和个人 AI 安全边界。
在家庭财务场景中，强制展示原始证据（如交易记录或文档原文）是建立用户信任的关键。
全部知识事实 (10)
在家庭财务场景中，强制展示原始证据（如交易记录或文档原文）是建立用户信任的关键。
50%待验证gharasathi 遵循三条设计原则：数据留在家里，代码负责计算、模型负责解释，每个发现都展示证据。
50%待验证gharasathi 项目最初起步于一台 200 美元的迷你 PC，以 Neo4j 图数据库为核心，搭配一个 3B 参数的小模型。
50%待验证Hishob 是 gharasathi 的财务模块，是一个私密的资金仪表盘，读取银行数据、账单和对账单，找出资金流向并解释应对方式。
50%待验证gharasathi 目前在 Mac Studio 上运行 Qwen3.5-122B 作为家庭财务分析师。
50%待验证gharasathi 系列中有一篇文章《Reading Bills and Statements Without AI, and the Money They Found》讨论了在不使用 AI 的情况下读取账单和对账单。
50%待验证gharasathi 的做法是把确定性解析放在前，模型只负责解释解析出的结构化结果。
50%待验证gharasathi 是一个完全运行在家庭内部的 AI 系统，将金钱、照片和文档整合，推理运行在一台 Mac Studio 上，数据不发送到外部云端。
50%待验证gharasathi 系列中的《Running an LLM on 6GB RAM: Model Selection for Edge AI》和《What OpenClaw Teaches Us About Personal AI Security》讨论了边缘 AI 模型选择和个人 AI 安全边界。
50%待验证gharasathi 的路线图包括在 Mac Studio 上部署 Immich，将家庭照片库从 iCloud 和 Google Photos 中迁出。
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