待验证50% 置信事实精确时间
博主 koustubh 在 Mac Studio 上运行 Qwen3.5-122B-A10B 的 4-bit GGUF 量化版本（UD-IQ4_NL），实际占用约 62GB 内存。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
Mac Studio实测：122B模型如何做家庭财务分析师
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证Qwen3.8-Flash-Next的1-bit Dynamic GGUF版本可在75GB内存或统一内存上运行，相比原始BF16格式体积缩小79%，保留80%的top-1准确率77% 相似待验证Hishob的早期版本运行在一台6GB内存的迷你主机上，使用3B小模型；后来硬件升级为Mac Studio（M3 Ultra，96GB统一内存），本地运行Qwen3.5-122B-A10B模型。77% 相似待验证在单台 512GB 内存的 Mac Studio 上，128B 的 Mistral Medium 3.5（FP8）和 27B 的 Qwen 3.8（BF16）在 65536 tokens 上下文下分别占用约 158GB 和 68GB 内存。74% 相似待验证qwen/qwen3.6-35b-a3b 是通义千问系列的 MoE（混合专家）模型，35B 参数中每 token 仅激活约 3B，因此能在 Mac Studio 这类统一内存设备上跑到 100 tok/s 以上。73% 相似已验证Llama 3.3 70B经过4-bit量化后模型大小约为40GB，可在配备64GB内存的Mac Studio或单张48GB显存的专业GPU上运行71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1059166API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1059166MCP
get_claim(id=1059166)