待验证50% 置信事实精确时间
Hishob的早期版本运行在一台6GB内存的迷你主机上，使用3B小模型；后来硬件升级为Mac Studio（M3 Ultra，96GB统一内存），本地运行Qwen3.5-122B-A10B模型。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
Hishob：本地AI家庭财务仪表盘，隐私优先的记账方案
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证博主 koustubh 在 Mac Studio 上运行 Qwen3.5-122B-A10B 的 4-bit GGUF 量化版本（UD-IQ4_NL），实际占用约 62GB 内存。77% 相似已验证Llama 3.3 70B经过4-bit量化后模型大小约为40GB，可在配备64GB内存的Mac Studio或单张48GB显存的专业GPU上运行76% 相似待验证Mac Studio 配置为 M3 Ultra 芯片、96GB 统一内存，剩余 30 多 GB 可同时运行 Immich、Nextcloud 和一个 Kubernetes 集群。75% 相似待验证博主使用16GB内存、M2 Pro芯片的Mac Mini运行Gemma 3 12B毫无压力75% 相似待验证本地推理受限于用户硬件，一个7B参数量化模型（如Llama 3 8B的Q4版本）文件约4-5GB，在Apple M系列芯片Mac上可达每秒20-40个token，在仅有集成显卡和8GB内存的笔记本上可能降至每秒3-5个token74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1059180MCP
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