待验证50% 置信事实精确时间
Mac Studio 配置为 M3 Ultra 芯片、96GB 统一内存，剩余 30 多 GB 可同时运行 Immich、Nextcloud 和一个 Kubernetes 集群。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
Mac Studio实测：122B模型如何做家庭财务分析师
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证博主使用16GB内存、M2 Pro芯片的Mac Mini运行Gemma 3 12B毫无压力80% 相似已验证Llama 3.3 70B经过4-bit量化后模型大小约为40GB，可在配备64GB内存的Mac Studio或单张48GB显存的专业GPU上运行78% 相似待验证本地推理受限于用户硬件，一个7B参数量化模型（如Llama 3 8B的Q4版本）文件约4-5GB，在Apple M系列芯片Mac上可达每秒20-40个token，在仅有集成显卡和8GB内存的笔记本上可能降至每秒3-5个token76% 相似待验证Hishob的早期版本运行在一台6GB内存的迷你主机上，使用3B小模型；后来硬件升级为Mac Studio（M3 Ultra，96GB统一内存），本地运行Qwen3.5-122B-A10B模型。75% 相似待验证Mac 用户需注意：rapid-mlx 报告 M3 Ultra 在 1K 上下文下实测峰值 72.7 GB，同时称 96 GB Mac 尚未验证，且图像输入和 MTP 未启用；想在 Mac 上用视觉能力需走 llama.cpp 加 mmproj 文件。75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1059167API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1059167MCP
get_claim(id=1059167)