待验证50% 置信事实精确时间
本地部署的核心逻辑是数据一步都不出用户的机器，模型跑在本地硬件上，关机即消失。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
隐私、成本、可控性：本地AI部署实测与省订阅费攻略
bilibili宇智波刘能king2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证OOM（Out of Memory）是本地推理最常遇到的故障：当模型权重、KV缓存和并发请求共同占用的显存超过GPU容量时，CUDA运行时会直接终止进程。64% 相似待验证当任务在运行、路由连通、调用链最新、无上下文重建耗尽预算、数据源返回真实数据、到数据源的路径也很快等所有检查都通过后，若输出仍然崩坏（推理不一致、反复失败、拒绝正确使用工具），才应怀疑模型本身63% 相似待验证资料在用户电脑上不代表请求已经把它交给了模型，模型没拿到的信息再怎么调参数也变不出来63% 相似待验证本地模型的上下文窗口往往比旗舰API模型更有限，臃肿的指令会浪费算力并稀释关键信息63% 相似待验证模型微调是本地部署独有的价值，调用标准API无法实现在私有数据集上微调开源模型62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1060205API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1060205MCP
get_claim(id=1060205)